近年来，人工智能（AI）技术迅速渗透到自然科普领域，真菌识别应用成为许多人探索自然的热门工具。然而，一篇发表在《Fungi Magazine》的论文警告，AI生成的不准确真菌识别可能导致公众误解，甚至带来严重的健康和环境风险。
AI真菌识别的兴起与潜在问题
随着智能手机普及，基于AI的真菌识别应用成为户外爱好者的“新宠”。用户只需拍摄真菌照片，应用程序即可迅速提供名称、分布信息及潜在用途。然而，论文作者指出，这些工具虽然便利，却远未达到可靠性标准。
研究表明，许多AI真菌识别系统在区分毒性真菌和可食用真菌方面存在显著错误。例如，一些毒性极强的真菌，如鹅膏菌科中的致命物种，被错误识别为可食用种类，可能误导用户采摘并食用，导致中毒甚至死亡。
此外，AI系统对真菌的生态功能和保护状况缺乏深刻理解。例如，某些应用可能错误地建议采集濒危真菌物种，破坏其栖息地，进一步威胁真菌多样性。
从错误到危害：真实案例警示
论文列举了多个因AI真菌识别错误而导致的危害案例。在北美某地区，一款真菌识别应用被用户广泛用于野外采集，但由于识别错误，数十人因食用有毒真菌入院治疗。另一个案例则涉及一种濒危的菌根真菌，因被AI推荐为“药用真菌”，其栖息地遭到过度采摘，种群数量急剧下降。
更严重的是，这些错误不仅危及个体健康，还可能破坏生态平衡。例如，真菌在分解有机物、调节碳循环和促进植物生长方面具有不可替代的作用。一旦这些关键物种因人类活动被破坏，其生态影响可能是深远的。
AI在真菌识别中的局限性
论文指出，AI的局限性主要体现在以下几个方面：
- 数据不足与偏差：AI系统的训练数据集往往不够全面，尤其是对于某些区域特有或稀有的真菌物种，这导致系统在面对真实世界中的多样性时难以准确识别。
- 缺乏生态背景：AI工具仅基于图像特征进行识别，而忽略了真菌的生长环境和生态习性，这对于区分外观相似的物种至关重要。
- 用户误解：许多用户误认为AI识别结果是绝对可靠的，而忽视了工具本身的局限性。这种过度信任可能导致错误决策，带来风险。
如何避免AI真菌识别的负面影响？
论文作者提出了一系列改进建议，旨在提升AI真菌识别的准确性，并降低其潜在危害：
- 优化数据集：通过与真菌学家合作，构建更全面、更准确的数据集，涵盖全球不同地区的真菌物种，尤其是稀有和高风险物种。
- 引入生态背景：在AI系统中整合真菌的生态信息，如其生长环境、季节性特征等，提升识别准确性。
- 强化风险提示：在识别结果中加入警告信息，例如“此结果可能不准确，请谨慎采摘或咨询专家”，以帮助用户更理性地使用工具。
- 加强公众教育：通过科普活动和教育材料，提升公众对真菌的基础知识和AI工具的使用意识，减少误用风险。
AI真菌识别的未来方向
尽管存在问题，AI技术在真菌识别领域的潜力依然巨大。结合改进的算法、更多的专家参与以及更广泛的公众教育，AI有望成为推动真菌保护和研究的重要工具。论文呼吁科技企业、学术机构和政策制定者共同努力，确保AI技术的发展既服务于公众需求，又不损害生态环境。
在全球生态危机日益严峻的背景下，人工智能应被设计为一种负责任的工具，而非制造风险的新来源。只有通过科学与技术的紧密结合，才能真正实现人与自然的和谐共生。
参考链接：https://fungimag.com/v17i2/v17n2-Claypool.pdf
